Поиск:

Эконометрика

Экономические показатели, как правило, являются:

Выберите один ответ:

Дискретными величинами

Случайными величинами

Непрерывными величинами

Перейти =>  

Распределение случайной величины X со значениями, принадлежащими только рассматриваемому отрезку, называется ___

Перейти =>  

___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент равен нулю

Вписать ответ:

Перейти =>  

Закон распределения может быть задан:

Выберите один или несколько ответов:

F(+ , + )=0

Вероятность попадания случайной точки (X,Y) в прямоугольник R, ограниченный абсциссами a и b и ординатами c и d, определяется через F(x,y) по соотношению: P ( a < X < b; c < Y < d) = F(b,d) - F(b,c) - F(a,d) + F(a,c)

Функция F(x,y) есть неубывающая функция по каждому своему аргументу:

при x2 > x1 F(x2,y) F(x1,y)

при y2 > y1 F(x,y2) F(x,y1)

0>F(x)>1

F (x, + ) = F1(x), F ( + , y) = F2(y), то есть, когда один из аргументов равен + , функция распределения системы превращается в функцию распределения одной случайной величины, соответствующей другому аргументу

Перейти =>  

Отличие условной плотности f (x?y) от безусловной плотности f1(x) состоит в том, что:

Выберите один ответ:

функция f (x?y) дает распределение X независимо от того, какие из возможных значений приняла составляющая Y, а функция f1(x) дает распределение X при условии,что составляющая Y приняла значение y

функция f (x?y) дает распределение X при условии, что составляющая Y приняла значение y, а функция f1(x) дает распределение X независимо от того, какие из возможных значений приняла составляющая Y

функция f (x?y) дает распределение X в любом случае, а функция f1(x) дает распределение X при условии, что составляющая Y приняла значение y

Перейти =>  

Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .

Вписать ответ:

Перейти =>  

Сопоставьте варианты:

указывает некоторое среднее значение, около которого группируются все возможные значения Х

дисперсия случайной величины

наиболее вероятное значение для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна.

Математическое ожидание

математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной Х и ее математическим ожиданием

Мода случайной величины

Перейти =>  

Рядом распределения дискретной случайной величины X называется

Выберите один ответ:

таблица, где в первой строке перечислены значения этой величины, а вторая строка содержит какие-либо вероятности

таблица, где в первой строке перечислены вероятности этой величины P1, P2, ..., Pn, а вторая строка содержит соответствующие им значения x1, x2, ..., xn

график, где по горизонтальной оси X расположены возможные значения этой величины, а по вертикальной Y соответствующие им вероятности

таблица, где в первой строке перечислены возможные значения этой величины x1, x2, ..., xn, а вторая строка содержит соответвующие им вероятности P1, P2, ..., Pn

Перейти =>  

Если сравнивают ___ величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле.

Вписать ответ:

Перейти =>  

В тех случаях, когда значения показателя xi известны в конкретные моменты времени ti, используют среднюю ___ .

Вписать ответ:

Перейти =>  

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25