Эконометрика

К свойствам коэффициента корреляции относится

Выберите один или несколько ответов:

Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

Если rxy > 0, то имеет прямую корреляционную связь; если rxy < 0, то имеет обратную корреляцию

Чем больше , тем теснее связь между X и Y

Перейти =>  

___ корреляция - зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками

Вписать ответ:

Перейти =>  

Статистика последних 3 лет свидетельствует о том, что месячная прибыль фирмы (тыс. долл.) является случайной величиной, которая описывается функцией распределения, изображенной на рисунке ниже. По виду графика оценить вероятность того, что прибыль произвольно взятого месяца будет не менее 20 тыс. долл.;

Выберите один ответ:

1

1,8

0,2

0,8

Перейти =>  

___ коэффициент корреляции rxy выражает степень тесноты линейной связи между двумя случайными величинами X иY

Вписать ответ:

Перейти =>  

На практике для анализа коррелированности отклонений вместо коэффициента корреляции используют тесно с ним связанную статистику ___

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков

Вписать ответ:

Перейти =>  

Сопоставьте виды коэффициентов и способ их применения

Перейти =>  

___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент (или коэффициент корреляции) отличен от нуля

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ момент есть характеристика системы случайных величин, описывающая, помимо рассеяния величин X и Y, еще и связь между ними

Вписать ответ:

Перейти =>  

Виды обобщающих показателей, характеризующих количественную сторону исследуемых явлений и процессов

Выберите один или несколько ответов:

относительные

анкетирование сотрудников

определение списка OKR

абсолютные

Перейти =>