Поиск:

Эконометрика

Величина полностью описывается своим законом распределения

Выберите один ответ:

Случайная величина

Непрерывная величина

Дискретная величина

Перейти =>  

Нормальный закон – это ___ закон

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ системы двух непрерывных случайных величин есть смешанная частная производная второго порядка функции распределении

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ называются случайные величины, каждое возможное значение которых определяется одним числом

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ называют закон распределения дискретной случайной величины X- числа появления события в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события постоянна и равна p (вероятность непоявления события также постоянна я и равна q=1-p). При этом вероятность возможного значения X=m, где m - число появлений события в n испытаниях

Вписать ответ:

Перейти =>  

___ закон распределения возникает там, где случайная величина образуется в результате совокупного влияния многих других случайных факторов

Вписать ответ:

Перейти =>  

Сопоставьте названия параметра с его функцией

есть математическое ожидание НСВХ, имеющей нормальное распределение

Параметр mx

характеризует меру рассеяния случайной величины относительно центра

Параметр ?х

определяет положение центра рассеяния случайной величины

Параметр а

Перейти =>  

Функция распределения F(x,y) имеет следующие свойства:

Выберите один или несколько ответов:

F (+ , + ) = 1

F (x, - ) = F (- , y) = F(- , - ) = 0

F(+ , + )=0

0>F(x)>1

0

Перейти =>  

Для независимых случайных величин корреляционный момент равен:

Выберите один ответ:

бесконечности

единице

нулю

Перейти =>  

Случайные величины бывают ___ и непрерывными.

Вписать ответ:

Перейти =>  

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25