К свойствам коэффициента корреляции относится
Выберите один или несколько ответов:
Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью
Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
Если rxy = ±1, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью
Если rxy = 0, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
Перейти
=>
К свойствам коэффициента корреляции относится
Выберите один или несколько ответов:
Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью
rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d)
Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
-1 ≤ rxy ≤1
Перейти
=>
Коэффициент конкордации применяется:
Выберите один ответ:
как показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателями
для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками)
для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале
для оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями
Перейти
=>
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
Выберите один ответ:
-1 rxy 1.
rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d).
Если rxy = 0, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
Если rxy = 1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
Перейти
=>
Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей
Вписать ответ:
Перейти
=>
Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина
Вписать ответ:
Перейти
=>
Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого ___ или бесконечного промежутка.
Вписать ответ:
Перейти
=>
Количество реализованных акций за некоторый период времени есть ___ случайная величина
Вписать ответ:
Перейти
=>
К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:
Выберите один или несколько ответов:
медиана
корреляция
математическое ожидание
импликация
мода
Перейти
=>
Величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.
Выберите один ответ:
Случайная величина
Абсолютная величина
Относительная величина
Перейти
=>