Поиск:

Анализ данных

___ - упорядоченное по некоторому принципу множество объектов, которые имеют сходные классификационные признаки

Вписать ответ:

Перейти =>  

Какие существуют свойства мобильных агентов?

Выберите один или несколько ответов:

параллельность

формализация

мобильность

автономность

взаимодействие

постоянность

Перейти =>  

Укажите последовательность интеллектуального анализа данных на примере MS SQL Server.

1

Подготовка данных

2

Постановка задачи

3

Построение моделей

4

Изучение данных

5

Развертывание и обновление моделей

6

Исследование и проверка моделей

Перейти =>  

Укажите преимущества технологии Visual Mining перед автоматическими методами обработки данных.

Выберите один или несколько ответов:

высокая степень конфиденциальности полученных сведений

возможность работы с неоднородными зашумленными данными

нет правильного ответа

не требует применения сложных математических или статистических алгоритмов

Перейти =>  

Что такое интеллектуальный анализ данных?

Выберите один ответ:

это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, с помощью технологии OLAP

это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, с помощью технологий Data Mining, Visual Mining, Text Mining

Перейти =>  

В каких случаях применяется система мобильных агентов?

Выберите один или несколько ответов:

моделирование

мобильные вычисления

управление информацией

прогнозирование

Перейти =>  

Что такое аннотирование текстов?

Выберите один ответ:

идентификация фактов и отношений в тексте

процесс составления краткого содержания текстового документа

процесс составления краткого содержания текстового документа и выделения его основной сущности

все перечисленное

нет правильного ответа

Перейти =>  

Этапы аннотирования текстов.

1

Определение характерных фрагментов текста

2

Формирование вывода

3

Анализ исходного текста

Перейти =>  

Этапы визуального анализа.

1

Получение дополнительной информации по визуализации

2

Идентификация интересных шаблонов

3

Фильтрация шаблонов и рассмотрение их в большем масштабе

Перейти =>  

Этапы регрессионного анализа.

1

Определение зависимых и независимых переменных

2

Формулировка задачи

3

Формулировка гипотезы о форме связей между переменными

4

Сбор статистических данных

5

Оценка точности регрессионного анализа

6

Определение функций регрессии

7

Предсказание неизвестных значений зависимой переменной

8

Интерпретация результатов

Перейти =>  

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10